Google Gemini 2.5 Computer Use est un modèle d'IA qui automatise les tâches du navigateur web comme cliquer et taper, éliminant le besoin d'API et surpassant d'autres outils dans les tests d'automatisation.
Google a dévoilé Gemini 2.5 Computer Use, un modèle d'IA révolutionnaire qui transforme la façon dont l'intelligence artificielle interagit avec les navigateurs web. Cette technologie innovante permet aux agents IA d'effectuer des actions similaires à celles des humains directement dans les interfaces des navigateurs, éliminant la dépendance traditionnelle aux API pour les tâches d'automatisation web.
Ce modèle d'IA avancé représente un bond significatif dans les plateformes d'automatisation IA, permettant la manipulation directe des éléments web grâce à la compréhension visuelle et au raisonnement. Contrairement aux outils d'automatisation conventionnels, Gemini 2.5 Computer Use interprète les éléments à l'écran et exécute des actions incluant le clic sur des boutons, la saisie de texte, le défilement des pages et la complétion de formulaires – imitant essentiellement le comportement de navigation humain.
La technologie prend en charge jusqu'à 13 actions UI distinctes dans les environnements de navigateur, couvrant des interactions web courantes comme le glisser-déposer d'éléments, la sélection d'options et la navigation entre les pages. Cela la rend particulièrement précieuse pour les outils d'automatisation qui nécessitent des capacités d'interaction web sophistiquées.
Les tests de Google démontrent que Gemini 2.5 Computer Use surpasse les solutions concurrentes d'OpenAI et d'Anthropic dans les benchmarks d'automatisation web et mobile. Le modèle traite les captures d'écran et les historiques d'actions pour comprendre le contexte, puis exécute les commandes séquentiellement tout en demandant l'approbation de l'utilisateur pour les opérations sensibles telles que les transactions financières ou les soumissions de données.
Les développeurs peuvent personnaliser les actions prises en charge et intégrer la technologie via les API et SDK d'IA disponibles sur Google AI Studio et Vertex AI. Cette flexibilité la rend adaptée à diverses applications, y compris les tests UI automatisés, l'extraction de données de sites web sans API, et la rationalisation des workflows répétitifs basés sur le web.
Google Gemini 2.5 Computer Use marque une avancée significative dans la technologie des agents et assistants IA, apportant des capacités d'automatisation de navigateur sophistiquées aux développeurs et aux entreprises. Bien que centré actuellement sur les interactions basées sur le web, ses avantages en termes de performance et ses options d'intégration flexibles le positionnent comme un outil puissant pour automatiser les workflows numériques et améliorer la productivité dans divers processus dépendants du web.
Gemini 2.5 Computer Use est le modèle d'IA de Google qui permet l'interaction automatisée avec les navigateurs web, effectuant des actions comme cliquer, taper et remplir des formulaires sans nécessiter d'API traditionnelles.
Le modèle d'IA utilise la compréhension visuelle pour interpréter les interfaces du navigateur, traitant les captures d'écran et les historiques d'actions pour exécuter les commandes UI étape par étape tout en demandant la confirmation de l'utilisateur pour les opérations sensibles.
Il prend en charge jusqu'à 13 actions d'interface utilisateur, y compris cliquer sur des boutons, taper du texte, faire défiler des pages, faire glisser des éléments et remplir des formulaires – imitant essentiellement le comportement de navigation humain.
Il surpasse des concurrents comme OpenAI et Anthropic dans les tests d'automatisation web, offrant des interactions de navigateur plus naturelles sans dépendances d'API et une meilleure gestion des tâches UI complexes.
Les développeurs peuvent l'intégrer via Google AI Studio et Vertex AI en utilisant les API et SDK disponibles pour des flux de travail d'automatisation personnalisés, prenant en charge diverses applications des tests d'interface utilisateur à l'extraction de données.