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Hex
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Description :

Hex est un espace de travail analytique alimenté par l'IA conçu pour l'exploration collaborative des données et la business intelligence. Il permet aux équipes d'interroger, visualiser et partager des insights plus rapidement grâce à une plateforme intégrée combinant SQL, Python et des outils no-code. Avec des fonctionnalités de collaboration en temps réel et des tableaux de bord interactifs, Hex aide les organisations à prendre des décisions basées sur les données tout en rationalisant l'ensemble du flux de travail analytique de l'exploration à la présentation.

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Dernière mise à jour :
September 20, 2025
Site web :
hex.tech
Email de contact :
contact@hex.tech

Aperçu de Hex

Hex représente une approche moderne de l'analytique des données en fournissant un environnement collaboratif où les équipes peuvent travailler ensemble sur des projets de données. Cette plateforme combine la flexibilité de l'analyse basée sur le code avec l'accessibilité des outils visuels, la rendant adaptée aux professionnels techniques des données et aux utilisateurs métier. L'espace de travail intègre multiples sources de données, méthodes d'analyse et capacités de présentation dans une expérience unifiée.

Les équipes utilisant Hex bénéficient de fonctionnalités de collaboration en temps réel permettant à plusieurs utilisateurs de travailler sur le même projet simultanément. La plateforme supporte divers workflows de données incluant l'analyse de données, les outils de collaboration et les applications de business intelligence. Avec le contrôle de version intégré et les capacités de publication, Hex assure que les insights peuvent être partagés across organizations tout en maintenant les standards de sécurité des données et de gouvernance.

Comment utiliser Hex

Commencer avec Hex implique de connecter vos sources de données via des connecteurs natifs ou des connexions de base de données standard. Les utilisateurs peuvent commencer à explorer les données en utilisant des requêtes SQL, des notebooks Python ou le constructeur de requêtes visuel selon leur niveau de confort technique. La plateforme fournit des modèles et des exemples de projets pour aider les nouveaux utilisateurs à comprendre le workflow et les capacités disponibles.

La collaboration se produit naturellement within Hex car les membres de l'équipe peuvent commenter des cellules spécifiques, partager des projets entiers ou publier des tableaux de bord interactifs pour les parties prenantes. La plateforme maintient un historique complet des modifications, permettant aux équipes de suivre les modifications et de revenir aux versions précédentes si nécessaire. Les utilisateurs avancés peuvent exploiter des bibliothèques Python pour le machine learning et l'analyse statistique tandis que les utilisateurs métier peuvent interagir avec les tableaux de bord publiés sans écrire de code.

Fonctionnalités principales de Hex

  • Support multi-langages – Travaillez avec SQL, Python et des outils no-code dans le même environnement
  • Collaboration en temps réel – Plusieurs utilisateurs peuvent éditer et commenter simultanément
  • Tableaux de bord interactifs – Créez des rapports partageables avec filtres et paramètres
  • Connectivité des données – Connectez-vous aux bases de données, entrepôts et services cloud
  • Historique des versions – Suivez les modifications et revenez aux états précédents du projet
  • Options de publication – Partagez des insights en toute sécurité avec des parties prenantes internes ou externes

Cas d'utilisation de Hex

Hex sert diverses industries包括 technology, finance, healthcare et retail où la prise de décision basée sur les données est cruciale. Les équipes de data science utilisent Hex pour l'analyse exploratoire et le développement de modèles, tandis que les analysts métier créent des rapports et tableaux de bord pour la surveillance opérationnelle. Les équipes marketing exploitent la plateforme pour l'analyse de campagnes et les études de segmentation client.

Les entreprises implémentent Hex pour la gouvernance analytique centralisée, assurant que les pratiques de données restent cohérentes entre les départements. La plateforme supporte des cas d'usage allant de la prévision financière et du reporting opérationnel à l'analyse client et au suivi des performances. Les institutions éducatives et les cabinets de conseil utilisent également Hex pour enseigner les compétences données et livrer des projets clients respectivement.

Support et contact

Hex fournit un support complet via multiples canaux incluant la documentation, les forums communautaires et l'assistance directe. Les utilisateurs peuvent accéder aux ressources d'aide via la base de connaissances de la plateforme ou contacter l'équipe de support via contact@hex.tech pour des problèmes techniques. La société maintient un portail de support actif avec des guides de dépannage et des meilleures pratiques.

Informations sur l'entreprise

Hex Technologies Inc. a son siège social à San Francisco, Californie. L'entreprise se concentre sur la construction d'outils modernes de collaboration de données pour les entreprises et les équipes en croissance. Des informations supplémentaires sur l'entreprise sont disponibles sur leur page about.

Connexion et inscription

Les nouveaux utilisateurs peuvent créer un compte via la page d'inscription pour commencer à explorer les capacités de la plateforme. Les utilisateurs existants peuvent accéder à leur espace de travail via le portail de connexion en utilisant leurs identifiants.

Hex FAQ

À quels types de sources de données Hex peut-il se connecter ?

Hex prend en charge les connexions à diverses sources de données包括 les bases de données populaires comme PostgreSQL, MySQL et Snowflake, les entrepôts de données cloud tels que BigQuery et Redshift, ainsi que les téléchargements de fichiers CSV et les intégrations d'API. La plateforme fournit des connecteurs natifs pour la plupart des systèmes de données d'entreprise et prend en charge les connexions JDBC/ODBC standard pour une flexibilité supplémentaire.

Hex nécessite-t-il des connaissances en codage pour être utilisé ?

Hex est conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques. Bien qu'il prenne en charge le codage avancé en SQL et Python pour les professionnels des données, il offre également des outils no-code tels que des constructeurs de requêtes visuels et la création de tableaux de bord par glisser-déposer. Les utilisateurs métier peuvent interagir avec les tableaux de bord publiés sans aucune exigence de codage, rendant Hex accessible à divers membres de l'équipe.

Comment Hex gère-t-il la sécurité et la confidentialité des données ?

Hex met en œuvre des mesures de sécurité de niveau entreprise包括 la conformité SOC 2 Type II, le chiffrement au repos et en transit, les contrôles d'accès basés sur les rôles et la journalisation d'audit. La plateforme permet aux administrateurs de gérer les permissions utilisateur de manière granulaire et assure que les données sensibles restent protégées through divers protocoles de sécurité et certifications de conformité.

Plusieurs membres de l'équipe peuvent-ils collaborer sur le même projet Hex ?

Oui, Hex est conçu pour la collaboration en temps réel où plusieurs membres de l'équipe peuvent travailler sur le même projet simultanément. Les utilisateurs peuvent voir les curseurs des autres, laisser des commentaires sur des cellules spécifiques et suivre les modifications via l'historique des versions. La plateforme prend en charge les modèles de collaboration synchrones et asynchrones, la rendant idéale pour les équipes de données distribuées travaillant across different time zones.

Quelles options de tarification sont disponibles pour Hex ?

Hex propose plusieurs niveaux de tarification包括 un plan gratuit pour les utilisateurs individuels, des plans d'équipe pour les organisations en croissance et des solutions d'entreprise avec des fonctionnalités avancées. La plateforme utilise un modèle de pricing basé sur l'usage qui s'adapte au nombre d'utilisateurs et aux ressources de calcul requises. Les détails de pricing spécifiques sont disponibles sur leur site Web avec des devis d'entreprise personnalisés disponibles pour les déploiements plus importants.

Comment Hex se compare-t-il aux outils BI traditionnels ?

Hex diffère des outils BI traditionnels en combinant l'analyse basée sur le code avec l'exploration visuelle dans un environnement collaboratif unique. Contrairement aux outils de reporting statiques, Hex permet des tableaux de bord interactifs avec des entrées paramétrées et prend en charge à la fois l'exploration ad hoc et le reporting prêt pour la production. L'intégration de Python et SQL avec des fonctionnalités de collaboration provides une approche plus flexible et moderne de l'analytique compared aux solutions BI traditionnelles.

Tarifs Hex

Les prix actuels peuvent varier en raison des mises à jour

0 $

Plan gratuit

Le plan gratuit fournit un accès de base pour les utilisateurs individuels avec des ressources de calcul et de stockage limitées. Inclut les fonctionnalités de base pour l'exploration et la visualisation des données avec support pour les connecteurs de données standard. Convient aux projets personnels et à l'apprentissage des capacités de la plateforme sans engagement financier.

À partir de 50 $/utilisateur/mois

Plan d'équipe

Le plan d'équipe offre des fonctionnalités de collaboration avancées, des ressources de calcul accrues et un support prioritaire. Inclut des contrôles de sécurité améliorés, une personnalisation de marque et des outils administratifs pour gérer plusieurs utilisateurs. Conçu pour les équipes en croissance qui nécessitent des performances fiables et des capacités de gestion d'équipe pour les charges de travail analytiques de production.

Tarification personnalisée

Plan entreprise

Le plan entreprise fournit un déploiement à grande échelle avec une infrastructure dédiée, des SLA personnalisés et une conformité de sécurité de niveau entreprise. Inclut des fonctionnalités avancées comme l'authentification unique, la journalisation d'audit, les connecteurs personnalisés et la gestion dédiée de la réussite client. Adapté aux grandes organisations avec des exigences complexes de gouvernance des données et des besoins analytiques à volume élevé.

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