Zed编辑器通过代理客户端协议集成OpenAI Codex

介绍

Zed Editor 已正式通过代理客户端协议（ACP）集成了 OpenAI Codex，这为寻求 AI 驱动编码辅助的开发人员带来了重大进步。此集成允许用户直接从新线程菜单启动 Codex，与 Claude Code 和 Gemini CLI 等其他 ACP 支持的代理一起，加入到不断发展的 AI 开发工具生态系统中。

增强的 AI 开发工作流程

Codex 集成响应了强烈的社区需求，此前包括 Anthropic、Google 和 JetBrains 在内的主要参与者已采用了 ACP。所有 Codex 交互都保持严格的隐私性——提示和代码直接在用户和 OpenAI 之间传输，Zed 不处理任何数据或为外部代理使用计费。这种方法符合现代隐私标准，同时提供强大的 AI 编码能力。

与之前的代理实现不同，Codex 在隔离进程中执行终端命令，并使用非 PTY 模式将结果流式传输给客户端。这种设计减少了潜在的系统冻结，但提供了较少的交互功能。Zed 团队继续评估 PTY 和非 PTY 模式，以便为文本编辑器和 IDE 用户未来的 ACP 增强提供信息。

开源可访问性

在一个有益于更广泛开发者社区的举措中，Zed 已将 Codex-ACP 适配器开源，使开发者能够在编辑器环境之外使用此集成。这种可访问性促进了各种 AI 代理和助手的创新，同时支持多样化的编程工作流程。开源方法鼓励社区对 AI API 和 SDK 开发的贡献。

优缺点

优点

• 在编辑器界面内直接访问 OpenAI Codex
• 增强的隐私性，Zed 不处理数据
• 用于社区开发的开源适配器
• 通过隔离进程降低系统冻结风险
• 流式结果以获得更好的性能
• 在单一环境中支持多个 AI 代理
• 无额外计费用于外部代理使用

缺点

• 在非 PTY 模式下交互性有限
• 终端命令执行限制
• 新 ACP 工作流程的学习曲线
• 依赖于外部 API 的可用性

结论

Zed Editor 通过代理客户端协议集成 OpenAI Codex 代表了 AI 辅助编程的重要一步。通过将注重隐私的设计与开源可访问性相结合，此实现既使 Zed 用户受益，也使更广泛的开发者社区受益。随着团队继续完善 ACP 功能，开发人员可以期待日益复杂的 AI 编码助手和代码格式化工具，这些工具将提高开发环境中的生产力。