Opera Neon presenta ODRA, una IA de investigación profunda nativa del navegador que utiliza sistemas multiagente para la síntesis automatizada de información y la exportación de PDF con gestión de citas.

ODRA, la IA de investigación profunda de Opera Neon, utiliza sistemas multiagente y el marco RACE para la investigación automatizada dentro del navegador.
ODRA opera de forma nativa en Opera Neon, eliminando herramientas externas. Aprovecha múltiples modelos de lenguaje para la síntesis de información precisa y en tiempo real, optimizando los flujos de trabajo académicos y profesionales. La integración con las funciones del navegador web permite acceder a diversas herramientas de investigación sin cambiar de pestaña.
ODRA exporta la investigación como PDF con gestión de citas, facilitando el intercambio. Se integra con herramientas de productividad para una preparación eficiente de documentos.
ODRA avanza en la investigación de IA nativa del navegador con integración multi-modelo y funciones de exportación, ideal para usuarios de agentes y asistentes de IA que buscan herramientas automatizadas.
ODRA (Opera Deep Research Agent) es un sistema de IA nativo del navegador en Opera Neon que utiliza múltiples modelos de lenguaje y el marco RACE para automatizar y mejorar los procesos de investigación directamente dentro del navegador.
Sí, ODRA permite exportar sesiones de investigación completas como documentos PDF formateados con gestión adecuada de citas, facilitando compartir hallazgos e incorporarlos en informes o presentaciones.
ODRA cruza referencias de múltiples modelos de lenguaje y utiliza el marco RACE para una síntesis y evaluación confiable de la información, mejorando la precisión en los resultados de investigación.
ODRA está disponible como parte del navegador Opera Neon, pero los usuarios deben consultar el sitio web oficial de Opera para obtener detalles específicos de precios o disponibilidad.
Sí, ODRA puede manejar múltiples sesiones y temas de investigación dentro del navegador, organizando los hallazgos lógicamente para cada sesión y apoyando diversas necesidades de investigación.