Opera Neon présente ODRA, une IA de recherche approfondie native du navigateur utilisant des systèmes multi-agents pour la synthèse automatisée d'informations et l'exportation PDF avec gestion des citations.

ODRA, l'IA de recherche approfondie d'Opera Neon, utilise des systèmes multi-agents et le cadre RACE pour la recherche automatisée dans le navigateur.
ODRA fonctionne nativement dans Opera Neon, éliminant les outils externes. Il exploite plusieurs modèles de langage pour une synthèse d'informations précise et en temps réel, rationalisant les flux de travail académiques et professionnels. L'intégration avec navigateur web fonctions permet d'accéder à divers outils de recherche sans changer d'onglet.
ODRA exporte la recherche au format PDF avec gestion des citations, facilitant le partage. Il s'intègre avec des outils de productivité pour une préparation efficace des documents.
ODRA fait progresser la recherche IA native au navigateur avec l'intégration multi-modèles et les fonctionnalités d'exportation, idéal pour les utilisateurs de agents et assistants IA recherchant des outils automatisés.
ODRA (Opera Deep Research Agent) est un système d'IA natif du navigateur dans Opera Neon qui utilise plusieurs modèles de langage et le cadre RACE pour automatiser et améliorer les processus de recherche directement dans le navigateur.
Oui, ODRA permet d'exporter des sessions de recherche complètes sous forme de documents PDF formatés avec une gestion appropriée des citations, facilitant le partage des résultats et leur intégration dans des rapports ou présentations.
ODRA croise les références de plusieurs modèles de langage et utilise le cadre RACE pour une synthèse et une évaluation fiables de l'information, améliorant l'exactitude des résultats de recherche.
ODRA est disponible dans le cadre du navigateur Opera Neon, mais les utilisateurs doivent consulter le site officiel d'Opera pour des détails spécifiques sur les tarifs ou la disponibilité.
Oui, ODRA peut gérer plusieurs sessions et sujets de recherche dans le navigateur, organisant les résultats logiquement pour chaque session afin de répondre à divers besoins de recherche.