Hugging Face

Hugging Face 概述

Hugging Face 是全球机器学习社区的中心枢纽，支持模型、数据集和应用的协作。拥有超过100万个模型、40万个应用和25万个数据集，它支持文本、图像、视频、音频和3D处理等领域的创新。其开源工具和社区使其成为 AI API 与 SDK 和 AI 模型托管 不可或缺的部分。

超过50,000个组织使用 Hugging Face 通过免费资源和付费服务（如每小时0.60美元起的GPU计算）加速机器学习。它提供了构建作品集、研究协作和部署生产AI应用的基础设施。

如何使用 Hugging Face

开始使用 Hugging Face 涉及浏览广泛的预训练模型和数据集库，以找到与您项目相关的资源。您可以按模态、任务或框架探索模型，然后直接在浏览器中测试它们，或使用 Hub Python 库将它们集成到您的应用中。对于部署，您只需点击几下即可将您的 Spaces 应用升级到 GPU 资源，或使用 Inference Endpoints 进行优化的生产部署。该平台支持从实验到部署的整个机器学习工作流程，并提供全面的文档和社区支持。

Hugging Face 的核心功能

1. 庞大的模型库 – 访问超过100万个预训练模型，涵盖所有AI模态和框架
2. 应用托管 – 通过 Spaces 平台部署和分享超过40万个机器学习应用
3. 数据集集合 – 探索超过25万个精选数据集，用于训练和研究目的
4. 企业解决方案 – 具有安全控制、单点登录和专属支持的高级平台
5. 开源工具 – 全面的机器学习工具，包括 Transformers、Diffusers 和 Tokenizers

Hugging Face 的用例

• 使用 Inference Endpoints 部署生产就绪的机器学习模型
• 与全球社区协作开源AI研究项目
• 通过 Spaces 应用构建和分享交互式机器学习演示
• 使用参数高效的微调技术训练自定义模型
• 探索用于图像生成的最先进扩散模型
• 为语言应用实现文本生成推理
• 使用 Safetensors 格式安全管理神经网络权重

支持与联系

对于技术支持和平台查询，请访问 官方 Hugging Face 网站。该平台维护了广泛的文档、社区论坛和企业客户的专属支持渠道。您可以通过平台的协作功能访问社区驱动的知识库并参与讨论。

公司信息

Hugging Face 正在与全球AI社区合作构建机器学习工具的基础。该公司提供领先的机器学习协作和部署平台，为全球超过50,000个组织提供服务，包括开源工具和企业解决方案。

登录与注册

通过平台的 登录页面 访问您的 Hugging Face 账户，或 在此 创建新账户以开始探索模型、数据集和应用。注册过程可立即访问平台的广泛资源和社区功能。