Jupyter

Jupyter 概述

Jupyter 是一个开源的 Web 应用程序，使用户能够创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档。这个强大的交互式开发环境服务于数据科学家、研究人员、教育工作者和在计算领域工作的开发者。该平台支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala，使其适用于从数据分析到机器学习的各种技术工作流程。

Jupyter 生态系统包括经典的 Jupyter Notebook 界面和下一代 JupyterLab 环境，为复杂的数据科学项目提供灵活的工作空间配置。被 Google、IBM、NASA 和顶尖大学等组织使用，Jupyter 促进了协作研究和可重复的计算工作。其开放标准和可扩展架构使其成为跨科学计算、统计建模和教育背景的 IDE 和 数据分析 工作流程的理想选择。

如何使用 Jupyter

开始使用 Jupyter 涉及通过包管理器如 pip 或 conda 安装平台，然后从命令行启动基于 Web 的界面。用户可以创建新的笔记本，在单元格中编写和执行代码，并立即看到输出，包括丰富的可视化、表格和交互式小部件。笔记本可以组织、通过 GitHub 或电子邮件共享，并转换为各种格式，包括 HTML 和 PDF。对于团队部署，JupyterHub 支持在组织基础设施上集中管理多个用户。

Jupyter 的核心功能

1. 多语言支持 – 使用交互式内核在 40 多种编程语言中运行代码
2. 丰富的输出显示 – 查看 HTML、图像、视频、LaTeX 和自定义可视化
3. 文档共享 – 通过电子邮件、Dropbox、GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer 共享笔记本
4. 大数据集成 – 与 Apache Spark、pandas、scikit-learn 和 TensorFlow 连接
5. 模块化架构 – 通过插件和自定义扩展扩展功能

Jupyter 的用例

• 数据清洗、转换和探索性数据分析
• 机器学习模型开发和训练工作流程
• 统计建模和数值模拟项目
• 学术研究和计算新闻学
• 互动教育材料和编码教程
• 科学计算和研究可重复性
• 数据可视化和互动报告

支持与联系

如需支持和社区资源，请访问 官方 Jupyter 网站。该项目为用户维护活跃的社区论坛和文档。联系信息可以通过项目主页上列出的沟通渠道找到。

公司信息

Jupyter 由 Project Jupyter 开发，这是一个位于美国的开源社区。该项目作为一个非营利性倡议运作，专注于为交互式计算开发开放标准。

登录与注册

通过 Jupyter 的在线试用 或 在本地安装 来访问 Jupyter。该平台是开源的，本地安装不需要创建账户。