使用Koyeb的无服务器平台,全球部署和扩展AI模型、应用程序和API。高性能GPU托管、自动扩展、节省成本。非常适合机器学习和容器部署。
Koyeb 概述
Koyeb 是一个高性能的无服务器平台,专为在全球基础设施上部署和扩展密集型应用程序而设计。这种新一代云体验消除了对操作、服务器管理或基础设施监督的需求,同时提供对强大计算资源的访问。开发人员可以在来自领先提供商(包括 AMD、Intel 和 Nvidia)的优化硬件上运行模型和应用程序,使其非常适合用于计算密集型工作负载的 AI 模型托管 和 Web 应用程序托管。
该平台的无服务器容器支持零配置的生产级部署,可在几秒钟内从数百台服务器扩展到零。Koyeb 在全球 50 多个地点提供可用性,确保全球范围内的延迟低于 100 毫秒,同时与传统超大规模提供商相比提供显著的成本节约。团队可以使用简单的 Git 推送或 CLI 命令部署从 API 和分布式系统到极快推理端点的任何内容,从而简化现代应用程序的整个开发到生产工作流程。
如何使用 Koyeb
开始使用 Koyeb 涉及通过 Web 界面或 CLI 连接您的 Git 仓库或上传容器镜像。一旦您的代码或容器配置完成,只需通过 Git 推送或直接命令触发部署,Koyeb 会自动处理构建、容器化和全球分发。平台的智能自动扩展根据需求动态调整资源,而内置的健康检查和零停机部署确保持续可用性。开发人员可以通过实时日志监控性能,并直接访问实例进行故障排除,整个基础设施在幕后无缝管理。
Koyeb 的核心功能
- 全球无服务器基础设施 – 在 50 多个地点部署,延迟低于 100 毫秒,并具有自动扩展功能
- 高性能硬件 – 访问来自领先制造商的优化 CPU、GPU 和加速器
- 零配置容器 – 无需手动设置或管理的生产级容器部署
- 即时 API 端点 – 在几秒钟内提供即用型 API 端点,支持原生 HTTP/2 和 WebSocket
- 托管数据库服务 – 完全托管的无服务器 Postgres,带有用于嵌入存储和搜索的 pgvector
Koyeb 的用例
- 机器学习模型部署和推理服务
- 高吞吐量 API 开发和分发
- 具有 WebSocket 和 gRPC 要求的实时应用程序
- 具有低延迟需求的全球 Web 应用程序托管
- 需要 GPU 加速的 AI 驱动应用程序
- 具有自动扩展功能的微服务架构
- 具有可变工作负载的数据处理管道
支持与联系
如需技术援助和平台查询,请通过官方支持渠道联系 Koyeb 团队。虽然未指定直接联系邮箱,但可通过其网站获取全面的文档和社区资源。访问 Koyeb 联系页面 获取最新的支持选项和响应时间。
公司信息
Koyeb 提供专为现代开发团队设计的尖端无服务器计算基础设施。公司专注于提供高性能云体验,而无需传统基础设施管理的复杂性,使开发人员能够以前所未有的轻松和效率在全球部署和扩展应用程序。
登录与注册
新用户可以通过 Koyeb 平台门户创建账户,现有用户可以访问其仪表板。开始您的无服务器部署之旅,请访问 Koyeb 注册页面 或返回用户可前往 Koyeb 登录页面 管理其应用程序和基础设施。
Koyeb FAQ
我可以在Koyeb上部署哪些类型的应用程序?
Koyeb支持任何应用程序类型,包括Web应用、API、机器学习模型和微服务,使用容器或直接代码部署,具有全球扩展能力。
Koyeb的定价与传统云提供商相比如何?
Koyeb提供透明的按使用量付费定价,相比超大规模云提供商可节省高达80%,起价0.0022美元/小时,无承诺或隐藏费用。
Koyeb为AI工作负载提供哪些GPU选项?
Koyeb提供多种GPU实例,包括RTX-4000、L4、RTX-A6000、L40S和A100,显存从20GB到80GB,适用于各种AI和ML需求。
Koyeb的冷启动性能如何?
Koyeb提供低于200毫秒的冷启动,允许从零扩展到数百个实例,实现高效的工作负载处理和快速响应时间。
Koyeb价格
当前价格可能因更新而变化
RTX-4000-SFF-ADA
GPU实例,20GB显存,6个CPU核心,44GB内存 - 适用于AI推理和模型部署,具有成本效益的定价和高效性能
L4
高性能GPU,24GB显存,6个CPU核心,32GB内存 - 针对机器学习工作负载和需要平衡内存与计算强度的密集型计算进行了优化
A100
高端GPU,80GB显存,15个CPU核心,180GB内存 - 顶级性能,适用于大规模AI训练和推理,具有最大内存和处理能力
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