Google Cloud Dataproc

Resumen de Google Cloud Dataproc

Google Cloud Dataproc es un servicio en la nube completamente administrado para ejecutar Apache Spark, Hadoop y otros marcos de procesamiento de datos de código abierto a escala empresarial. Permite a las organizaciones ejecutar ingeniería de datos, pipelines ETL y cargas de trabajo de aprendizaje automático sin sobrecarga operativa. Con integración en Google Cloud, Dataproc proporciona una solución rentable mientras admite más de 30 herramientas de código abierto como Apache Flink, Trino y Presto.

Diseñado para equipos de datos, Dataproc acelera los flujos de trabajo a través de su modelo de servicio administrado, integrándose con IDEs y herramientas CI/CD. El Lightning Engine ofrece un procesamiento de Spark más de 4.3 veces más rápido, y herramientas impulsadas por IA como Gemini ayudan con la escritura de código y la depuración. Las empresas se benefician de características de seguridad, soporte para GPU para ML y personalización flexible de clústeres.

Cómo usar Google Cloud Dataproc

Comenzar con Dataproc implica crear clústeres administrados a través de Google Cloud Console, CLI o herramientas como Terraform. Los usuarios definen configuraciones de clúster, luego envían trabajos de Spark u otras tareas. El servicio maneja el aprovisionamiento de recursos, la gestión de clústeres y la optimización del rendimiento con características como máquinas virtuales preemptibles y discos persistentes. La integración con Vertex AI permite pipelines de MLOps, y los conectores nativos a BigQuery facilitan el acceso a datos.

Características principales de Google Cloud Dataproc

1. Rendimiento del Lightning Engine – Acelera las cargas de trabajo de Spark con un procesamiento más de 4.3 veces más rápido para arquitecturas de data lakehouse
2. Desarrollo impulsado por IA – Asistencia de Gemini para escritura de código PySpark, depuración y solución automatizada de problemas en trabajos
3. Preparación para ML empresarial – Soporte para GPU con NVIDIA RAPIDS y tiempos de ejecución de ML preconfigurados para integración con Vertex AI
4. Flexibilidad de código abierto – Admite más de 30 marcos, incluyendo Hadoop, Flink, Trino con portabilidad de imágenes de contenedor
5. Seguridad avanzada – Permisos IAM, Controles de Servicio VPC y autenticación Kerberos para cargas de trabajo críticas

Casos de uso para Google Cloud Dataproc

• Migración a la nube de cargas de trabajo Hadoop y Spark locales con soporte para versiones heredadas
• Modernización de data lakehouse procesando formatos abiertos como Apache Iceberg desde data lakes
• Orquestación de pipelines ETL a gran escala con escalado automático y plantillas de flujo de trabajo
• Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático empresarial e inferencia por lotes a escala
• Análisis SQL interactivo utilizando clústeres Trino para inteligencia empresarial
• Aplicaciones de procesamiento de flujos con Apache Flink para pipelines de datos en tiempo real
• Procesamiento de datos optimizado en costos utilizando máquinas virtuales preemptibles y políticas de escalado automático

Soporte y contacto

Para soporte técnico, envíe un correo a contact@google.com o visite la documentación de Google Cloud Dataproc. Los clientes empresariales pueden acceder a canales de soporte dedicados, y los recursos comunitarios incluyen documentación y la comunidad de Facebook de Dataproc para discusiones.

Información de la empresa

Google Cloud Dataproc es desarrollado por Google, con sede en Estados Unidos. Como parte de Google Cloud Platform, se beneficia de la infraestructura y experiencia de Google. Obtenga más información en la página de inicio de Google Cloud.

Inicio de sesión y registro

Acceda a Google Cloud Dataproc a través de la Google Cloud Console utilizando su cuenta de Google. Los nuevos usuarios pueden comenzar con $300 en créditos para proyectos de prueba de concepto.