Google Cloud Dataproc

Aperçu de Google Cloud Dataproc

Google Cloud Dataproc est un service cloud entièrement géré pour exécuter Apache Spark, Hadoop et d'autres frameworks de traitement de données open source à l'échelle de l'entreprise. Il permet aux organisations d'exécuter l'ingénierie des données, les pipelines ETL et les charges de travail d'apprentissage automatique sans surcharge opérationnelle. Avec l'intégration dans Google Cloud, Dataproc offre une solution rentable tout en prenant en charge plus de 30 outils open source comme Apache Flink, Trino et Presto.

Conçu pour les équipes de données, Dataproc accélère les flux de travail grâce à son modèle de service géré, s'intégrant avec IDEs et outils CI/CD. Le Lightning Engine offre un traitement Spark plus de 4,3 fois plus rapide, et des outils alimentés par l'IA comme Gemini aident à l'écriture et au débogage du code. Les entreprises bénéficient de fonctionnalités de sécurité, du support GPU pour le ML et de la personnalisation flexible des clusters.

Comment utiliser Google Cloud Dataproc

Pour commencer avec Dataproc, il s'agit de créer des clusters gérés via Google Cloud Console, CLI ou des outils comme Terraform. Les utilisateurs définissent les configurations de cluster, puis soumettent des travaux Spark ou d'autres tâches. Le service gère l'approvisionnement des ressources, la gestion des clusters et l'optimisation des performances avec des fonctionnalités comme les VM préemptibles et les disques persistants. L'intégration avec Vertex AI permet des pipelines MLOps, et les connecteurs natifs vers BigQuery facilitent l'accès aux données.

Fonctionnalités principales de Google Cloud Dataproc

1. Performance du Lightning Engine – Accélère les charges de travail Spark avec un traitement plus de 4,3 fois plus rapide pour les architectures de data lakehouse
2. Développement alimenté par l'IA – Assistance Gemini pour l'écriture de code PySpark, le débogage et le dépannage automatisé des travaux
3. Préparation ML d'entreprise – Support GPU avec NVIDIA RAPIDS et runtimes ML préconfigurés pour l'intégration Vertex AI
4. Flexibilité open source – Prend en charge plus de 30 frameworks incluant Hadoop, Flink, Trino avec portabilité des images conteneur
5. Sécurité avancée – Permissions IAM, contrôles de service VPC et authentification Kerberos pour les charges de travail critiques

Cas d'utilisation pour Google Cloud Dataproc

• Migration cloud des charges de travail Hadoop et Spark sur site avec support des versions héritées
• Modernisation des data lakehouses traitant des formats ouverts comme Apache Iceberg depuis les data lakes
• Orchestration de pipelines ETL à grande échelle avec mise à l'échelle automatique et modèles de flux de travail
• Entraînement de modèles d'apprentissage automatique d'entreprise et inférence par lots à grande échelle
• Analyses SQL interactives utilisant des clusters Trino pour l'intelligence d'affaires
• Applications de traitement de flux avec Apache Flink pour les pipelines de données en temps réel
• Traitement de données optimisé en coût utilisant des VM préemptibles et des politiques de mise à l'échelle automatique

Support et contact

Pour le support technique, envoyez un email à contact@google.com ou visitez la documentation Google Cloud Dataproc. Les clients entreprise peuvent accéder à des canaux de support dédiés, et les ressources communautaires incluent la documentation et la communauté Facebook Dataproc pour les discussions.

Informations sur l'entreprise

Google Cloud Dataproc est développé par Google, dont le siège social est aux États-Unis. Faisant partie de Google Cloud Platform, il bénéficie de l'infrastructure et de l'expertise de Google. En savoir plus sur la page d'accueil de Google Cloud.

Connexion et inscription

Accédez à Google Cloud Dataproc via la Google Cloud Console en utilisant votre compte Google. Les nouveaux utilisateurs peuvent commencer avec 300 $ de crédits pour des projets de preuve de concept.