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Amazon EMR

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Catégorie de Amazon EMR :
Tags :
Data AnalysisAutomationAI Integration
Description :

Amazon EMR propose un traitement de big data géré avec Apache Spark et Trino, offrant des performances 3,9 fois plus rapides, un déploiement flexible et des économies de coûts par rapport aux solutions sur site.

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Dernière mise à jour :
1 novembre 2025
Site web :
aws.amazon.com
Email de contact :
contact@amazon.com

Aperçu d'Amazon EMR

Amazon EMR est la plateforme complète de traitement de données massives d'Amazon Web Services qui permet aux organisations d'exécuter et de mettre à l'échelle Apache Spark, Trino et d'autres frameworks d'analyse open source avec une flexibilité et une efficacité des coûts exceptionnelles. En tant que solution cloud de big data leader de l'industrie, EMR traite des données à l'échelle du pétaoctet pour les charges de travail d'analyse interactive et d'apprentissage automatique tout en réduisant les coûts de plus de moitié par rapport aux solutions sur site traditionnelles. Le service s'intègre parfaitement à l'écosystème AWS, simplifiant les flux de travail des data lakes et les architectures à l'échelle de l'entreprise tout en éliminant la surcharge opérationnelle de la gestion d'infrastructures complexes de big data.

Les ingénieurs de données et les analystes peuvent tirer parti des runtimes optimisés pour les performances d'EMR pour les frameworks populaires, y compris Apache Spark, Apache Flink, Apache Hive et Presto, atteignant jusqu'à 3,9 fois de meilleures performances que les versions open source standard tout en maintenant une compatibilité API complète. Avec la mise à l'échelle automatique intégrée, la surveillance intelligente et l'infrastructure entièrement gérée, EMR permet aux équipes de se concentrer sur l'extraction d'idées précieuses plutôt que sur la gestion des clusters, ce qui le rend idéal pour les organisations nécessitant des Plateformes d'Automatisation IA et des capacités d'Analyse de Données à l'échelle de l'entreprise.

Comment Utiliser Amazon EMR

Pour commencer avec Amazon EMR, il s'agit de sélectionner votre option de déploiement préférée – EMR Serverless pour un traitement entièrement géré sans soucis d'infrastructure, EMR sur EC2 pour un contrôle granulaire des clusters et des configurations personnalisées, ou EMR sur EKS pour les charges de travail de big data natives Kubernetes. Vous pouvez lancer des clusters via la console de gestion AWS, l'interface de ligne de commande AWS ou les SDK, configurer vos frameworks et applications open source choisis, puis soumettre des travaux pour traitement. La plateforme gère automatiquement l'approvisionnement des ressources, la mise à l'échelle et la surveillance, tandis qu'EMR Studio fournit des environnements de développement intégrés avec des notebooks et des outils de débogage pour construire et tester vos pipelines de traitement de données.

Fonctionnalités Principales d'Amazon EMR

  1. Options de Déploiement Multiples – Choisissez entre les déploiements serverless, basés sur EC2 ou EKS pour une flexibilité optimale
  2. Runtimes Optimisés pour les Performances – Jusqu'à 3,9 fois plus rapide avec une compatibilité API open source
  3. Mise à l'Échelle Rentable – La mise à l'échelle automatique des clusters et le support des instances Spot réduisent les dépenses
  4. Environnement de Développement Intégré – EMR Studio avec des notebooks et des outils open source familiers
  5. Support des Formats de Table Ouverts – Fonctionne avec Iceberg, Hudi et Delta pour des analyses accélérées

Cas d'Utilisation d'Amazon EMR

  • Traitement de données à grande échelle et analyses prédictives utilisant des algorithmes statistiques
  • Construction de pipelines de données évolutifs qui extraient, transforment et chargent des données de multiples sources
  • Traitement de flux en temps réel pour l'analyse d'événements et les pipelines de données tolérants aux pannes
  • Développement et formation de modèles d'apprentissage automatique avec des frameworks comme Spark MLlib
  • Analyses interactives et business intelligence sur des jeux de données à l'échelle du pétaoctet
  • Gestion et traitement des data lakes pour les architectures de données d'entreprise
  • Accélération des workflows de science des données et adoption de l'IA/ML dans les organisations

Support et Contact

Pour l'assistance technique et le support de compte, visitez le Centre de Support AWS ou explorez la documentation complète AWS. Les clients entreprises peuvent accéder à un support AWS dédié via leur gestionnaire de compte.

Informations sur l'Entreprise

Amazon EMR est développé par Amazon Web Services, dont le siège est aux États-Unis. Faisant partie de la division cloud computing d'Amazon, AWS fournit des solutions cloud évolutives, fiables et rentables aux entreprises du monde entier.

Connexion et Inscription

Accédez à Amazon EMR via votre Console de Gestion AWS ou créez un nouveau compte AWS sur la page d'accueil AWS pour commencer à utiliser le service.

Amazon EMR FAQ

Quelle est la principale différence entre Amazon EMR Serverless et EMR sur EC2 ?

EMR Serverless gère automatiquement l'infrastructure, tandis qu'EMR sur EC2 offre un contrôle complet du cluster et des options de personnalisation pour des charges de travail spécifiques.

Comment Amazon EMR se compare-t-il à l'exécution indépendante d'Apache Spark ?

Amazon EMR propose des runtimes Spark optimisés pour les performances jusqu'à 3,9 fois plus rapides avec une infrastructure gérée et des capacités de mise à l'échelle automatique.

Quels sont les avantages en termes de coûts de l'utilisation d'Amazon EMR pour le traitement du big data ?

EMR réduit les coûts de traitement du big data de plus de 50 % par rapport aux solutions sur site grâce à des runtimes optimisés et à une allocation flexible des ressources.

Comment Amazon EMR s'intègre-t-il aux services AWS ?

EMR s'intègre parfaitement aux data lakes AWS, S3 et autres services pour des flux de travail rationalisés et une efficacité des coûts.

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