RAWGraphs

Aperçu de RAWGraphs

RAWGraphs est un puissant framework open source de visualisation de données qui transforme des ensembles de données complexes en représentations visuelles convaincantes. Conçu comme un pont entre les applications de tableur et les éditeurs de graphiques vectoriels, cet outil web gratuit rend la visualisation de données professionnelle accessible à tous – des designers et chercheurs aux journalistes et analystes commerciaux. Développé et maintenu par le Laboratoire de Recherche DensityDesign du Politecnico di Milano, RAWGraphs est une solution fiable dans la communauté de la visualisation de données depuis sa sortie publique en 2013.

La plateforme prend en charge près de 30 modèles visuels différents pour analyser les quantités, les hiérarchies, les séries temporelles et découvrir des insights cachés dans vos données. En tant qu'outil entièrement gratuit et open source, RAWGraphs priorise la confidentialité des données en traitant toutes les informations localement dans votre navigateur web, garantissant que vos données sensibles ne quittent jamais votre ordinateur. Explorez les outils de visualisation de données dans nos catégories Éditeur de Documents et Graphiques Vectoriels pour des solutions similaires.

Comment utiliser RAWGraphs

Commencer avec RAWGraphs est simple – visitez simplement l'application web et téléchargez votre fichier de données CSV ou TSV. L'interface intuitive vous guide dans la sélection du type de visualisation approprié à partir de la vaste bibliothèque de graphiques, en mappant vos dimensions de données aux propriétés visuelles, et en personnalisant l'apparence de votre visualisation. Une fois satisfait de votre création, vous pouvez exporter le résultat en tant qu'image vectorielle (SVG) pour une édition ultérieure dans des logiciels comme Adobe Illustrator ou Inkscape, ou en tant qu'image raster (PNG) pour une utilisation immédiate dans les présentations et publications.

Fonctionnalités principales de RAWGraphs

1. Bibliothèque de Graphiques Étendue – Accès à près de 30 modèles de visualisation pour différents types de données et besoins d'analyse
2. Framework Open Source – Construit sur des technologies open source avec les contributions de la communauté bienvenues
3. Traitement Basé sur le Navigateur – Vos données restent sécurisées et privées, traitées entièrement localement
4. Options d'Exportation Flexibles – Sauvegardez les projets ou exportez en tant qu'images vectorielles ou raster pour une édition ultérieure
5. Focus sur la Sécurité des Données – Aucun traitement de données côté serveur garantit une protection complète de la vie privée

Cas d'utilisation de RAWGraphs

• Chercheurs académiques visualisant des ensembles de données complexes pour des publications
• Journalistes créant des histoires basées sur les données avec des preuves visuelles convaincantes
• Analystes commerciaux transformant les données de tableur en présentations exécutives
• Designers préparant des infographies et des visualisations de données pour les clients
• Éducateurs créant du matériel pédagogique visuel à partir de données éducatives
• Organisations à but non lucratif communiquant l'impact à travers des histoires de données
• Étudiants apprenant les principes de la visualisation de données par la pratique

Support et Contact

Pour le support et les demandes de renseignements, envoyez un email à contact@rawgraphs.io ou visitez les ressources d'apprentissage officielles et consultez le dépôt GitHub pour les discussions communautaires et le suivi des problèmes.

Informations sur l'Entreprise

RAWGraphs est développé et maintenu par le Laboratoire de Recherche DensityDesign du Politecnico di Milano, avec des contributions supplémentaires de Calibro et Inmagik depuis 2019. Le projet représente une contribution académique significative dans le domaine de la visualisation de données.

Connexion et Inscription

RAWGraphs ne nécessite aucune inscription ni connexion – visitez simplement l'application web et commencez à visualiser vos données immédiatement. L'accessibilité de l'outil le rend idéal pour le prototypage rapide.