Amazon EMR

Обзор Amazon EMR

Amazon EMR — это комплексная платформа обработки больших данных Amazon Web Services, которая позволяет организациям запускать и масштабировать Apache Spark, Trino и другие фреймворки аналитики с открытым исходным кодом с исключительной гибкостью и экономической эффективностью. Как ведущее облачное решение для больших данных в отрасли, EMR обрабатывает данные петабайтного масштаба для интерактивной аналитики и рабочих нагрузок машинного обучения, сокращая затраты более чем вдвое по сравнению с традиционными локальными решениями. Сервис бесшовно интегрируется с экосистемой AWS, упрощая рабочие процессы озер данных и архитектуры корпоративного масштаба, устраняя операционные накладные расходы на управление сложной инфраструктурой больших данных.

Инженеры по данным и аналитики могут использовать оптимизированные для производительности среды выполнения EMR для популярных фреймворков, включая Apache Spark, Apache Flink, Apache Hive и Presto, достигая до 3,9 раза лучшей производительности по сравнению со стандартными версиями с открытым исходным кодом, сохраняя полную совместимость API. Со встроенным автоматическим масштабированием, интеллектуальным мониторингом и полностью управляемой инфраструктурой EMR позволяет командам сосредоточиться на извлечении ценных инсайтов, а не на управлении кластерами, что делает его идеальным для организаций, требующих возможностей Платформ автоматизации ИИ и Анализа данных в корпоративном масштабе.

Как использовать Amazon EMR

Начало работы с Amazon EMR включает выбор предпочтительного варианта развертывания — EMR Serverless для полностью управляемой обработки без забот об инфраструктуре, EMR на EC2 для детального контроля кластера и пользовательских конфигураций или EMR на EKS для рабочих нагрузок больших данных, ориентированных на Kubernetes. Вы можете запускать кластеры через AWS Management Console, AWS CLI или SDK, настраивать выбранные фреймворки и приложения с открытым исходным кодом, а затем отправлять задания на обработку. Платформа автоматически обрабатывает выделение ресурсов, масштабирование и мониторинг, а EMR Studio предоставляет интегрированные среды разработки с блокнотами и инструментами отладки для создания и тестирования ваших конвейеров обработки данных.

Основные функции Amazon EMR

1. Множественные варианты развертывания – Выбирайте между серверными, основанными на EC2 или развертываниями на EKS для оптимальной гибкости
2. Оптимизированные для производительности среды выполнения – До 3,9 раза более быстрая обработка с совместимостью API открытого исходного кода
3. Экономичное масштабирование – Автоматическое масштабирование кластера и поддержка Spot Instances снижают расходы
4. Интегрированная среда разработки – EMR Studio с блокнотами и знакомыми инструментами с открытым исходным кодом
5. Поддержка открытых форматов таблиц – Работает с Iceberg, Hudi и Delta для ускоренной аналитики

Сценарии использования Amazon EMR

• Обработка данных в крупном масштабе и прогнозная аналитика с использованием статистических алгоритмов
• Создание масштабируемых конвейеров данных, которые извлекают, преобразуют и загружают данные из множества источников
• Потоковая обработка в реальном времени для анализа событий и отказоустойчивых конвейеров данных
• Разработка и обучение моделей машинного обучения с фреймворками, такими как Spark MLlib
• Интерактивная аналитика и бизнес-аналитика на наборах данных петабайтного масштаба
• Управление озерами данных и обработка для корпоративных архитектур данных
• Ускорение рабочих процессов науки о данных и внедрения ИИ/МЛ в организациях

Поддержка и контакты

Для технической поддержки и помощи с учетной записью посетите Центр поддержки AWS или изучите полную документацию AWS. Корпоративные клиенты могут получить доступ к выделенной поддержке AWS через своего менеджера по работе с клиентами.

Информация о компании

Amazon EMR разработан Amazon Web Services, штаб-квартира которой находится в США. Как часть облачного подразделения Amazon, AWS предоставляет масштабируемые, надежные и экономически эффективные облачные решения предприятиям по всему миру.

Вход и регистрация

Доступ к Amazon EMR через вашу Консоль управления AWS или создайте новую учетную запись AWS на домашней странице AWS, чтобы начать работу с сервисом.