Mellum-4b-base

Обзор Mellum-4b-base

Mellum-4b-base — это первая открытая большая языковая модель JetBrains, специально разработанная для задач, связанных с кодом. Эта модель с 4 миллиардами параметров, построенная на архитектуре в стиле LLaMA, превосходно справляется с завершением кода на нескольких языках программирования. Обученная на более чем 4,2 триллионах токенов из всеобъемлющих наборов данных, включая The Stack, StarCoder и CommitPack, Mellum предоставляет интеллектуальные предложения по коду с контекстным окном в 8 192 токена. Модель оптимизирована как для облачного вывода через vLLM, так и для локального развертывания с использованием llama.cpp или Ollama, что делает ее универсальной для различных сред разработки.

Разработанная в первую очередь для интеграции в профессиональные инструменты разработки и помощники по кодированию с искусственным интеллектом, Mellum служит разработчикам, стремящимся повысить производительность с помощью интеллектуальной генерации кода. Модель поддерживает образовательные приложения и эксперименты по тонкой настройке, с уже доступными моделями SFT на Python и предстоящими моделями для дополнительных языков. Как открытое решение, Mellum предоставляет основу для исследований по пониманию и генерации кода, сохраняя эффективность благодаря обучению с автоматической смешанной точностью с точностью bf16. Узнайте больше в наших разделах IDE и Инструменты разработки.

Как использовать Mellum-4b-base

Начать работу с Mellum-4b-base включает загрузку модели из Hugging Face и интеграцию в предпочитаемую среду разработки. Для облачного развертывания настройте vLLM для оптимизированного вывода, в то время как локальные установки могут использовать llama.cpp или Ollama для эффективной обработки. Модель принимает стандартные входные данные для языкового моделирования и поддерживает как общую генерацию кода, так и задачи заполнения в середине с дополнительными файлами в качестве контекста. Разработчики могут тонко настраивать базовую модель с использованием методов контролируемой тонкой настройки или обучения с подкреплением, чтобы адаптировать ее к конкретным языкам программирования или стилям кодирования.

Основные функции Mellum-4b-base

1. Многоязычное завершение кода - Поддерживает Python, Java и другие языки программирования с интеллектуальными предложениями
2. Большое контекстное окно - Обрабатывает до 8 192 токенов для всестороннего понимания кода
3. Гибкие варианты развертывания - Совместима с облачным выводом и локальными фреймворками развертывания
4. Возможности тонкой настройки - Поддерживает контролируемую тонкую настройку и адаптацию с обучением с подкреплением
5. Оптимизированная производительность - Обучена с автоматической смешанной точностью с использованием точности bf16

Сценарии использования Mellum-4b-base

• Интеллектуальные предложения по коду и автодополнение в интегрированных средах разработки
• Помощники по кодированию на основе ИИ для повышения производительности и улучшения рабочего процесса разработчиков
• Образовательные приложения для обучения концепциям программирования и генерации кода
• Исследовательские эксперименты в области понимания кода, генерации и адаптации языковых моделей
• Проекты по тонкой настройке для специализированных областей программирования и стилей кодирования
• Сценарии локального развертывания, требующие возможностей автономного завершения кода
• Сравнение производительности с другими моделями генерации кода, такими как CodeLlama

Поддержка и контакты

По техническим вопросам, возможностям сотрудничества и запросам на модели, обращайтесь к команде разработчиков по адресу mellum@jetbrains.com. Дополнительные ресурсы и документация доступны через официальный репозиторий Hugging Face и порталы разработчиков JetBrains.

Информация о компании

Mellum-4b-base разработана JetBrains, ведущей компанией по разработке программного обеспечения, известной созданием интеллектуальных инструментов разработки. Штаб-квартира компании расположена в Чешской Республике, и она установила глобальное присутствие благодаря своим популярным IDE и решениям для разработчиков.

Вход и регистрация

Получите доступ к Mellum-4b-base напрямую через репозиторий Hugging Face, где модель доступна для загрузки и интеграции. Для базового использования модели дополнительная регистрация не требуется, хотя создание учетной записи Hugging Face может потребоваться для некоторых функций платформы.