
Redis
Redis — это ведущее хранилище данных в памяти для кэширования, приложений ИИ и обработки данных в реальном времени. Снижайте затраты на LLM с помощью семантического кэширования и развертывайте с высокой доступностью.
Обзор Redis
Redis — это передовое хранилище данных в памяти, используемое миллионами разработчиков по всему миру в качестве высокопроизводительного кэша, векторной базы данных, документной базы данных, потокового движка и брокера сообщений. Как универсальный «сервер структур данных», Redis поддерживает строки, хэши, списки, множества, отсортированные множества, потоки и многое другое, что делает его идеальным для приложений реального времени, требующих низкой задержки и высокой пропускной способности. Платформа служит быстрым слоем памяти для чат-ботов, AI-агентов и современных приложений, с возможностями, распространяющимися на семантическое кэширование, которое может снизить затраты на LLM до 90%, одновременно повышая скорость и точность приложений.
Redis предлагает гибкие варианты развертывания, включая облачные управляемые сервисы, локальные/гибридные облачные решения и загрузки с открытым исходным кодом. Он легко интегрируется с популярными технологическими стеками, включая AWS, Azure, Google Cloud, Node.js, Java, Python, и фреймворками, такими как LangChain. С функциями, такими как активная-активная географическая дистрибуция, обеспечивающая 99,999% времени безотказной работы и задержку менее миллисекунды, Redis позволяет разработчикам строить масштабируемые AI-приложения с готовыми к использованию инструментами для векторных баз данных, памяти AI-агентов и возможностей семантического поиска. Узнайте больше в Среде разработки и AI API и SDK.
Как использовать Redis
Начало работы с Redis включает загрузку версии с открытым исходным кодом с их веб-сайта или регистрацию для облачных управляемых сервисов. Разработчики могут подключаться, используя доверенные библиотеки на предпочитаемом языке программирования, затем начинать реализацию структур данных и функций. Графический интерфейс Redis Insight предоставляет бесплатные инструменты разработки, отладки и визуализации для оптимизации рабочего процесса. Для AI-приложений разработчики могут реализовать Redis LangCache для семантического кэширования, настроить векторные базы данных для поиска сходства и сконфигурировать системы памяти AI-агентов, используя структуры данных в памяти Redis и возможности запросов в реальном времени.
Основные функции Redis
- Структуры данных в памяти – Поддержка строк, хэшей, списков, множеств, JSON и векторных множеств с 18 современными типами данных
- Семантическое кэширование – Redis LangCache снижает затраты на LLM до 90%, одновременно уменьшая задержку для AI-приложений
- Векторная база данных – Нативная поддержка векторных операций и возможностей семантического поиска для AI-нагрузок
- Высокая доступность – Автоматическое переключение при сбоях и активная-активная географическая дистрибуция с гарантией 99,999% времени безотказной работы
- Гибкое развертывание – Запускайте где угодно с облачными, локальными, гибридными и открытыми вариантами развертывания
Случаи использования Redis
- Хранилище данных для приложений реального времени с требованиями низкой задержки
- Кэширование запросов к базе данных и хранение сессий для веб-приложений
- Векторная база данных для AI и машинного обучения для поиска сходства
- Платформа потоковой передачи и обмена сообщениями для высокоскоростного приема данных
- Системы памяти для чат-ботов и AI-агентов для разговорного AI
- Слой семантического кэширования для приложений с большими языковыми моделями
- Системы аналитики и мониторинга в реальном времени
Поддержка и контакты
Для технической поддержки напишите на contact@redis.io или посетите веб-сайт Redis для документации, форумов и ресурсов для разработчиков. Свяжитесь с экспертами Redis для корпоративных реализаций и индивидуальных решений.
Информация о компании
Redis разработан Redis Ltd., компанией, специализирующейся на решениях для высокопроизводительной инфраструктуры данных. Платформа поддерживает активное взаимодействие с сообществом с непрерывной разработкой и услугами корпоративной поддержки. Redis работает как программное обеспечение с открытым исходным кодом и коммерческие корпоративные решения, обслуживая разработчиков и организации по всему миру.
Вход и регистрация
Доступ к сервисам и документации Redis через их основной веб-сайт по адресу redis.io. Для облачных сервисов и корпоративных решений посетите их платформу напрямую, чтобы создать учетную запись и изучить варианты развертывания. Загрузки с открытым исходным кодом доступны непосредственно из их репозитория для самостоятельных реализаций.
Redis FAQ
Для чего в основном используется Redis в современных приложениях?
Redis служит хранилищем данных в памяти для кэширования, хранения сеансов, приложений реального времени и в качестве векторной базы данных для рабочих нагрузок ИИ с возможностями семантического кэширования.
Как Redis помогает снизить затраты на LLM для приложений ИИ?
Redis LangCache обеспечивает семантическое кэширование, которое может снизить затраты на большие языковые модели до 90%, кэшируя похожие запросы и сокращая вызовы API к дорогостоящим моделям ИИ.
Какие варианты развертывания поддерживает Redis?
Redis поддерживает управляемые облачные сервисы, локальные/гибридные развертывания и загрузки с открытым исходным кодом, работая на любой крупной облачной платформе или самостоятельно размещенной инфраструктуре.
Что такое Redis Insight?
Redis Insight — это бесплатный графический интерфейс для разработки, отладки и визуализации структур данных и операций Redis, упрощающий рабочий процесс разработчиков.
Redis Отзывы0 review
Would you recommend Redis? Leave a comment
Redis Alternatives
The best modern alternatives to the tool
Самые новые инструменты
Недавно добавленные инструменты