Amazon EMR

Amazon EMR 概述

Amazon EMR 是 Amazon Web Services 的全面大数据处理平台，使组织能够以卓越的灵活性和成本效益运行和扩展 Apache Spark、Trino 及其他开源分析框架。作为行业领先的云大数据解决方案，EMR 处理 PB 级数据进行交互式分析和机器学习工作负载，同时相比传统本地解决方案，成本降低一半以上。该服务与 AWS 生态系统无缝集成，简化数据湖工作流和企业级架构，同时消除了管理复杂大数据基础设施的操作开销。

数据工程师和分析师可以利用 EMR 针对流行框架（包括 Apache Spark、Apache Flink、Apache Hive 和 Presto）的性能优化运行时，实现比标准开源版本高达 3.9 倍的性能提升，同时保持完整的 API 兼容性。凭借内置的自动扩展、智能监控和完全托管的基础设施，EMR 让团队专注于提取有价值的洞察，而非集群管理，使其成为需要AI 自动化平台和数据分析能力的企业级组织的理想选择。

如何使用 Amazon EMR

开始使用 Amazon EMR 涉及选择您偏好的部署选项——EMR Serverless 用于完全托管的处理，无需担心基础设施；EMR on EC2 用于精细的集群控制和自定义配置；或 EMR on EKS 用于 Kubernetes 原生大数据工作负载。您可以通过 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 SDK 启动集群，配置所选的开源框架和应用程序，然后提交作业进行处理。平台自动处理资源供应、扩展和监控，而 EMR Studio 提供集成的开发环境，包括笔记本和调试工具，用于构建和测试您的数据处理管道。

Amazon EMR 的核心功能

1. 多种部署选项 – 在无服务器、基于 EC2 或 EKS 部署之间选择，以获得最佳灵活性
2. 性能优化运行时 – 处理速度提升高达 3.9 倍，同时保持开源 API 兼容性
3. 成本效益扩展 – 自动集群扩展和 Spot 实例支持降低开支
4. 集成开发环境 – EMR Studio 提供笔记本和熟悉的开源工具
5. 开放表格式支持 – 与 Iceberg、Hudi 和 Delta 配合使用，加速分析

Amazon EMR 的用例

• 使用统计算法进行大规模数据处理和预测分析
• 构建可扩展的数据管道，从多个来源提取、转换和加载数据
• 实时流处理用于事件分析和容错数据管道
• 使用 Spark MLlib 等框架开发和训练机器学习模型
• 对 PB 级数据集进行交互式分析和商业智能
• 企业数据架构的数据湖管理和处理
• 加速组织内的数据科学工作流和 AI/ML 采用

支持与联系

如需技术支持和账户协助，请访问AWS 支持中心或查阅全面的AWS 文档。企业客户可以通过其客户经理获取专属 AWS 支持。

公司信息

Amazon EMR 由 Amazon Web Services 开发，总部位于美国。作为亚马逊云计算部门的一部分，AWS 为全球企业提供可扩展、可靠且成本效益高的云解决方案。

登录与注册

通过您的AWS 管理控制台访问 Amazon EMR，或在AWS 主页创建新的 AWS 账户以开始使用该服务。