AB Tasty

Обзор AB Tasty

AB Tasty — это платформа оптимизации опыта, работающая на основе искусственного интеллекта, категоризированная под Платформы автоматизации ИИ и API и SDK ИИ, которая позволяет бизнесам расширять границы цифровой персонализации и оптимизации коэффициента конверсии. Доверенная более чем 1000 ведущими брендами, эта комплексная решение сочетает передовые возможности тестирования с интеллектуальными функциями персонализации, чтобы помочь компаниям ускорить их цифровой рост. Платформа служит единой средой для веб-экспериментов, управления функциями, сегментации клиентов и рекомендаций на основе ИИ, делая её незаменимым инструментом для маркетологов и продуктовых команд, ориентированных на принятие решений на основе данных.

Эта платформа для экспериментов корпоративного уровня помогает бизнесам минимизировать риски, одновременно максимизируя вовлечение с помощью сложных инструментов A/B-тестирования и возможностей многоканальной оптимизации. С ИИ, вплетенным в каждую функцию, компании могут создавать более умные цифровые впечатления, которые резонируют с индивидуальными посетителями на веб-сайтах и мобильных приложениях. Надежные статистические движки и функции безопасности платформы обеспечивают надежную производительность для организаций на любом этапе их пути цифровой трансформации, от стартапов до глобальных предприятий, стремящихся улучшить свои стратегии оптимизации клиентского опыта.

Как использовать AB Tasty

Начало работы с AB Tasty включает внедрение фрагмента кода платформы на ваши цифровые свойства, затем использование визуального редактора для создания и развертывания экспериментов без необходимости привлечения ресурсов разработчиков. Команды могут начать с простых A/B-тестов для сравнения разных версий веб-страниц, затем перейти к более сложным многовариантным тестированиям и кампаниям персонализации. Интуитивно понятный интерфейс платформы позволяет маркетологам сегментировать аудиторию на основе поведения, демографических данных или эмоциональных сигналов, затем доставлять tailored experiences, которые стимулируют конверсии и лояльность клиентов на всех точках касания.

Основные функции AB Tasty

1. Веб-эксперименты – Продвинутое A/B-тестирование с простым визуальным редактированием для оптимизации конверсии
2. Эксперименты с функциями – Многоканальное тестирование на веб-сайтах и мобильных приложениях
3. Персонализация на основе ИИ – Интеллектуальная доставка контента на основе поведения и предпочтений посетителей
4. Рекомендации продуктов – Возможности кросс-продаж и апсейлов через умный мерчандайзинг
5. Постепенные развертывания – Контролируемые выпуски функций с автоматическими откатами, вызванными KPI

Случаи применения AB Tasty

• Оптимизация коэффициента конверсии в электронной коммерции через A/B-тестирование
• Эксперименты с мобильными приложениями для проверки новых функций перед полным выпуском
• Персонализированная доставка контента на основе сегментации клиентов
• Движки рекомендаций продуктов для увеличения среднего чека заказа
• Многоканальное тестирование на веб-сайтах, мобильных устройствах и других цифровых точках касания
• Управление функциями для контролируемых развертываний и управления рисками
• Оптимизация клиентского опыта через анализ эмоциональных сигналов

Поддержка и контакты

Для технической поддержки и запросов о платформе, свяжитесь с contact@abtasty.com или посетите веб-сайт AB Tasty по адресу www.abtasty.com. Компания предоставляет комплексную поддержку клиентов через свою экспертную команду.

Информация о компании

AB Tasty приносит более 13 лет опыта в цифровых экспериментах и оптимизации, работая с тысячами клиентов по всему миру. Компания построила обширную сеть партнеров и интеграций для поддержки бизнесов в их пути оптимизации, с фокусом на создание надежных, безопасных платформ, которые растут вместе с потребностями клиентов.

Вход и регистрация

Существующие пользователи могут получить доступ к своему аккаунту AB Tasty на www.abtasty.com. Новые клиенты, заинтересованные во внедрении платформы, должны посетить основной веб-сайт, чтобы запросить демонстрацию и обсудить варианты ценообразования, адаптированные к их конкретным бизнес-требованиям.