模态

Modal 概述

Modal 是一个专为需要高效部署机器学习工作负载的开发者设计的高级 AI 基础设施平台。这个无服务器 GPU 计算环境使团队能够以卓越的性能特性运行推理、训练和批处理，包括亚秒级冷启动和即时自动扩展能力。该平台提供了一种感觉像本地的开发者体验，同时提供企业级的可扩展性，非常适合希望加速部署周期而不管理复杂基础设施的 AI 团队。

Modal 从头开始为繁重的 AI 工作负载构建，其可编程基础设施允许开发人员在代码中定义一切，无需 YAML 或配置文件。该平台在环境和硬件需求之间保持完美同步，同时在多个云提供商之间提供弹性 GPU 扩展。团队可以访问数千个 GPU，无需配额或预留，在不使用时扩展到零以优化成本。这使得 Modal 特别适用于需要可靠、高性能计算资源的 AI API 和 SDK 以及 AI 自动化平台。

如何使用 Modal

开始使用 Modal 涉及将您的 AI 工作负载定义为带有 Modal 装饰器的 Python 函数，然后通过一个简单命令将其部署到云端。开发人员像往常一样编写他们的机器学习代码，然后使用 Modal 的 Python SDK 指定硬件需求、依赖项和扩展参数。该平台自动处理容器化、部署和在其全球基础设施上的扩展。您可以运行批处理作业、部署实时推理端点或在多节点 GPU 集群上启动训练会话，同时通过集成的日志记录和监控工具保持完全的可观测性。

Modal 的核心特性

1. 可编程基础设施 – 在 Python 代码中定义一切，无需 YAML 或配置文件
2. 弹性 GPU 扩展 – 跨云访问数千个 GPU，无需预留
3. 亚秒级冷启动 – 在几秒内启动容器，实现低延迟和紧密循环
4. 统一可观测性 – 集成的日志记录和对每个函数的可见性
5. 多云容量池 – 跨提供商的智能调度，实现最优分配

Modal 的用例

• 为实时应用程序部署和扩展 LLM 推理
• 在 GPU 集群上即时微调开源模型
• 使用 Whisper 进行批处理以大规模转录音频
• 构建具有文本转语音功能的交互式语音聊天应用
• 运行安全沙箱以执行不受信任的代码
• 使用并行化处理计算生物学工作负载
• 在生产中使用扩散模型生成图像和视频

支持和联系

如需技术支持和平台查询，请访问 Modal 文档 和社区资源。您可以通过他们的 官方网站联系表格 联系支持团队，或探索知识库以了解常见问题和最佳实践。

公司信息

Modal 为开发人员和企业提供 AI 基础设施解决方案，专注于使高级机器学习部署易于访问和高效。该公司保持 SOC2 和 HIPAA 合规性，具有强大的安全特性。

登录和注册

新用户可以通过他们的网站 注册 Modal 以访问免费计算层级。现有用户可以 登录他们的账户 来管理部署、监控使用情况和访问账单信息。