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Mellum-4b-base

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Catégorie de Mellum-4b-base :
Tags :
For DevelopersDev ToolsAI Integration
Description :

Découvrez Mellum-4b-base, le LLM open-source de JetBrains pour la complétion de code en Python, Java et plus encore. Doté de 4 milliards de paramètres, d'une fenêtre de contexte de 8K, d'un déploiement local et d'un réglage fin.

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Dernière mise à jour :
1 novembre 2025
Site web :
huggingface.co
Email de contact :
mellum@jetbrains.com

Aperçu de Mellum-4b-base

Mellum-4b-base est le premier grand modèle de langage open-source de JetBrains, spécifiquement conçu pour les tâches liées au code. Ce modèle de 4 milliards de paramètres, construit sur une architecture de style LLaMA, excelle dans la complétion de code à travers plusieurs langages de programmation. Entraîné sur plus de 4,2 billions de tokens provenant de jeux de données complets incluant The Stack, StarCoder et CommitPack, Mellum fournit des suggestions de code intelligentes avec une fenêtre de contexte de 8 192 tokens. Le modèle est optimisé pour l'inférence en cloud via vLLM et le déploiement local en utilisant llama.cpp ou Ollama, le rendant polyvalent pour divers environnements de développement.

Conçu principalement pour l'intégration dans les outils de développement professionnels et les assistants de codage alimentés par l'IA, Mellum sert les développeurs cherchant à améliorer leur productivité grâce à la génération intelligente de code. Le modèle prend en charge les applications éducatives et les expériences de réglage fin, avec des modèles SFT Python déjà disponibles et d'autres modèles de langage à venir. En tant que solution open-source, Mellum fournit une base pour la recherche sur la compréhension et la génération de code tout en maintenant l'efficacité grâce à l'entraînement en précision mixte automatique avec la précision bf16. Explorez davantage dans nos sections IDE et Outils de développement.

Comment utiliser Mellum-4b-base

Pour commencer avec Mellum-4b-base, il faut télécharger le modèle depuis Hugging Face et l'intégrer dans votre environnement de développement préféré. Pour le déploiement en cloud, configurez vLLM pour une inférence optimisée, tandis que les installations locales peuvent utiliser llama.cpp ou Ollama pour un traitement efficace. Le modèle accepte des entrées standard de modélisation de langage et prend en charge à la fois la génération de code générique et les tâches de remplissage au milieu avec des fichiers supplémentaires comme contexte. Les développeurs peuvent affiner le modèle de base en utilisant des techniques de réglage fin supervisé ou d'apprentissage par renforcement pour l'adapter à des langages de programmation ou des styles de codage spécifiques.

Fonctionnalités principales de Mellum-4b-base

  1. Complétion de code multi-langage - Prend en charge Python, Java et d'autres langages de programmation avec des suggestions intelligentes
  2. Grande fenêtre de contexte - Traite jusqu'à 8 192 tokens pour une compréhension complète du code
  3. Options de déploiement flexibles - Compatible avec les frameworks d'inférence en cloud et de déploiement local
  4. Capacités de réglage fin - Prend en charge l'adaptation par réglage fin supervisé et apprentissage par renforcement
  5. Performance optimisée - Entraîné avec une précision mixte automatique utilisant la précision bf16

Cas d'utilisation pour Mellum-4b-base

  • Suggestions de code intelligentes et autocomplétion dans les environnements de développement intégrés
  • Assistants de codage alimentés par l'IA pour améliorer la productivité et le flux de travail des développeurs
  • Applications éducatives pour enseigner les concepts de programmation et la génération de code
  • Expériences de recherche sur la compréhension, la génération de code et l'adaptation des modèles de langage
  • Projets de réglage fin pour des domaines de programmation spécialisés et des styles de codage
  • Scénarios de déploiement local nécessitant des capacités de complétion de code hors ligne
  • Évaluation comparative des performances par rapport à d'autres modèles de génération de code comme CodeLlama

Support et Contact

Pour les questions techniques, les opportunités de collaboration et les demandes de modèles, contactez l'équipe de développement à mellum@jetbrains.com. Des ressources et une documentation supplémentaires sont disponibles via le dépôt officiel Hugging Face et les portails développeurs de JetBrains.

Informations sur l'entreprise

Mellum-4b-base est développé par JetBrains, une entreprise leader dans le développement de logiciels connue pour créer des outils de développement intelligents. L'entreprise maintient son siège social en République tchèque et a établi une présence mondiale grâce à ses IDE populaires et ses solutions pour développeurs.

Connexion et Inscription

Accédez à Mellum-4b-base directement via le dépôt Hugging Face où le modèle est disponible pour téléchargement et intégration. Aucune inscription supplémentaire n'est requise pour l'utilisation basique du modèle, bien que la création d'un compte Hugging Face puisse être nécessaire pour certaines fonctionnalités de la plateforme.

Mellum-4b-base FAQ

Quels langages de programmation Mellum-4b-base prend-il en charge pour la complétion de code ?

Mellum-4b-base prend en charge plusieurs langages de programmation, y compris Python et Java, avec des modèles pour d'autres langages prévus pour les futures versions.

Comment Mellum-4b-base se compare-t-il à d'autres modèles de génération de code comme CodeLlama ?

Mellum-4b-base offre une complétion de code spécialisée avec 4 milliards de paramètres et des performances optimisées pour les scénarios de déploiement cloud et locaux.

Mellum-4b-base peut-il être affiné pour des tâches ou langages de codage spécifiques ?

Oui, Mellum-4b-base prend entièrement en charge le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement pour s'adapter à des applications et domaines de programmation spécifiques.

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